Как да оптимизирате продуктовите си канали с ChatGPT и FeedGen

Управлението на каналите в PPC, особено в платформи като Google Ads и Microsoft Ads, е от решаващо значение за организирането и актуализирането на данните за продукти или услуги. Той служи за основа на рекламите за пазаруване, като гарантира, че на зрителите се представят подходящи резултати и точна информация.

С помощта на инструменти за изкуствен интелект като ChatGPT и FeedGen на Google можете да подобрите данните за продуктите или услугите си, за да предоставите по-подходяща и точна информация на аудиторията си.

В тази статия ще бъдат разгледани основните принципи на оптимизиране на продуктовите фийдове и възможностите на инструментите с изкуствен интелект, включително предимствата и ограниченията в сравнение с традиционните инструменти за управление на фийдове.

Какво представлява оптимизацията на продуктовата емисия?

В основата си оптимизацията на продуктовия фийд в PPC е свързана със създаването на богати на ключови думи заглавия и описания, които:

• Отговарят на заявките за търсене.
• Показват информация.
• Категоризират правилно продуктите.
• Добавят допълнителна информация като цвят, размер и др.

При по-усъвършенстваните оптимизации също така обмисляте оптимизиране на изображенията, коригиране на цените, използване на етикети за ефективност и провеждане на A/B тестове.

Въпреки че най-добрите практики могат да варират в зависимост от категорията на продукта, общият подход за създаване на ефективни заглавия на продукти е със следната структура:

Облекло

• Марка Пол Тип на продукта Атрибути (цвят, размер, материал)

Консумативи

• Марка Тип на продукта Атрибути (тегло, брой)

Твърди стоки

• Атрибути на продукта на марката (размер, тегло, количество)

Електроника

• Атрибут на марката Тип на продукта

Книги

• Заглавие Тип Формат (твърда корица, електронна книга) Автор

За да оптимизирате ефективно заглавията на продуктите за онлайн търговия на дребно, ето някои най-добри практики:

• Възприемете подход, ориентиран към клиента.
  • Мислете от гледната точка на целевата си аудитория и разбирайте поведението ѝ при пазаруване.
  • Включете ключови атрибути в заглавията (т.е. цвят, размер, материал и спецификации), тъй като клиентите често ги използват, за да прецизират търсенето си.
• Спазвайте специфичните за платформата указания, особено строгите правила на Google относно използването на главни букви и възклицателни знаци.
• Използвайте данни от отчетите за термините за търсене в Google Ads, Google Trends и инструменти като Semrush или Ahrefs, за да идентифицирате високоефективни заявки и подходящи ключови думи.
• Приспособете заглавията си въз основа на продуктовата вертикала, като вземете предвид начина, по който клиентите в този бранш обикновено търсят.
• Включете имена на марки в заглавията, ако те са добре познати и подходящи, но изключете по-малко известни марки, които може да не предизвикат отзвук сред купувачите.

Оптимизиране на продуктова емисия с ChatGPT

За да започнете с оптимизирането на фийда, базирано на изкуствен интелект, започнете с ChatGPT.

Можете да въведете фийда си и да оптимизирате заглавието и описанието, като постепенно добавяте повече информация.

Този подход осигурява фундаментално разбиране на възможностите на оптимизацията на фийда и ви позволява да се съсредоточите върху значителни подобрения.

Можете да използвате популярни приставки като ChatGPT в Google Sheets и Docs или да използвате App Scripts, за да позволите на ChatGPT API да работи в този лист.

Примерна заявка може да бъде:

• „Напишете оптимизирано за Google Shopping заглавие на продукт с максимум 150 символа, като използвате Как да оптимизирате продуктовите си фийдове с ChatGPT и FeedGen,Увеличете максимално потенциала си за продажби със стратегии за продуктови фийдове, управлявани от изкуствен интелект. Разберете как ChatGPT и FeedGen могат да променят усилията ви за PPC.The post Как да оптимизирате продуктовите си фийдове с ChatGPT и FeedGen appeared first on Search Engine Land.

  , Google Ads, [цвят], [размер] и [пол].“

Входната емисия:

Резултатът:

Макар че това не е върхово постижение в оптимизацията на продуктовото захранване, то е подобрение на входното захранване и добра основа за работа.

Настройката на ChatGPT Google Sheet се извършва лесно за 15-30 минути, включително настройка на Plugin или AppScripts на това базово ниво.

Един по-усъвършенстван подход може да включва специални входни полета за подкани, насоки за Google Shopping и най-добри практики за оптимизация, които ChatGPT може да използва.

ChatGPT е рентабилен начин да започнете оптимизация на фийда за бързи подобрения на заглавията и описанията. Ако обаче се нуждаете от по-прецизно и усъвършенствано решение, помислете за FeedGen.

Оптимизиране на продуктова емисия с Google FeedGen

FeedGen, базиран на усъвършенстваните големи езикови модели на Google Cloud, е инструмент с отворен код, предназначен за:

• Подобряване на заглавията на продуктите.
• Изготвяне на подробни описания.
• Допълване на липсващи атрибути в продуктовите канали.

Основната му цел е да помогне на търговците и рекламодателите да откриват и коригират недостатъци в качеството на своите канали, като използват генеративен изкуствен интелект, представен по достъпен и регулируем начин.

Като използва Vertex AI API на Google Cloud Platform, FeedGen предлага възможности за изводи както с нулеви, така и с няколко избора.

По-специално функцията за подсказване на няколко изстрела позволява на потребителите да включат най-добрите образци от техния Feed Shopping, като по този начин адаптират изхода на модела за последователност и повишено качество.

Това може да бъде допълнително усъвършенствано чрез коригиране на основополагащите модели със собствени данни.

FeedGen има много предимства, а именно умението бързо да усъвършенства заглавията и описанията на продукти в големи обеми.

Той е особено полезен, когато зависи от данни на трети страни, и гарантира целостта на заглавията и описанията, като избягва измислени допълнения.

Освен това потребителите могат без усилие да избират предпочитаните от тях заглавия и описания и да ги трансформират в допълнителен канал, готов за интегриране в техния Google Merchant Center.

Използването на FeedGen обаче може да бъде предизвикателство, тъй като изисква създаване на проект в Google Cloud, активиране на Vertex API и добро разбиране на Vertex AI за операции по машинно обучение.

Качеството на резултата зависи от качеството на вашите подсказки, което изисква опит в определянето на оптималните примери за подсказване. Създаването на примери за всяка категория продукти може да отнеме много време, а щателното преглеждане на всички продукти остава наложително, за да се гарантира първокласно качество.

Понастоящем се поддържа само английски език, въпреки че има потенциал за разширяване на обхвата на други езици чрез дискусии с представители на Google.

Какво да очаквате, когато работите с FeedGen

Маркетолозите използват изкуствен интелект за оптимизация на фийдове, за да намерят мащабируеми и ценни решения. FeedGen отговаря на тази нужда, като работи добре както за малки, така и за големи фийдове. Той попълва липсващите данни и изготвя подробни описания. Настройката му може да бъде сложна, но потенциалът му е огромен.

Тествал съм FeedGen и го намирам за надежден. Агенциите могат дори да го използват за няколко клиента. Настройката отнема по-малко от час, но изборът на правилните подсказки може да отнеме повече време, в зависимост от индустрията и желаните резултати.

Наблюдението на FeedGen е от съществено значение. Виждал съм грешки, вариращи от грешни описания до заглавия, които губят ключови детайли. Важно е да се гарантира доброто въвеждане, тъй като лошите данни дават лоши резултати. FeedGen не е съвършен.

FeedGen разполага със система за оценяване на продуктите от -1 до 1, за да подпомогне прегледа. Все пак препоръчвам да проверявате всеки продукт ръчно. Що се отнася до разходите, FeedGen е достъпен. По-големите фуражи може да струват повече, но по-малките фуражи трябва да останат около или под 100 USD.

От моя опит можете да получите до 80% правилно оптимизирани продукти, след като намерите идеалните подсказки и настройки, обаче докато стигна до 80%, ми трябваха няколко опита.

При това, ако ръчно оптимизирате по-голям фийд или се опитате да го обхванете въз основа на статични правила за оптимизация, резултатите ще отнемат значително повече време или ще бъдат по-лоши. От тази гледна точка FeedGen вече променя правилата на играта по отношение на оптимизацията на мащабен фийд.

Маркетолозите често използват инструменти като ProductsUp, Channable, DataFeedWatch и други, за да оптимизират продуктови фийдове.

С възхода на инструментите с изкуствен интелект като FeedGen е естествено да се запитаме: може ли FeedGen да замени тези популярни инструменти?

Директният отговор е “ не“.

Въпреки че FeedGen е чудесен за подобряване на детайлите за продукта, той не се справя със структурните задачи, които традиционните инструменти изпълняват, като например:

• Свързване на данни.
• Създаване на правила за съпоставяне на информацията.
• Работа на по- високо ниво за оптимизиране на заглавията и описанията.

Идеалният работен процес може да бъде следният:

• Използвайте FeedGen, за да обогатите продуктовата си емисия с подробности.
• След това разчитайте на конвенционален инструмент за управление на фийда, за да организирате всичко и да го подготвите за маркетинговите платформи.

ChatGPT и FeedGen: Вашият портал към добре оптимизирани продуктови фийдове

Инструменти с изкуствен интелект като ChatGPT и FeedGen могат значително да увеличат усилията ви за оптимизиране на продуктовите канали, като предлагат мащабируемост и подобрено качество на данните.

Тези инструменти са ценно допълнение към вашия PPC инструментариум, но е важно да разпознаете техните специфични предимства и ограничения.

Обмислете как те могат да работят заедно с традиционните инструменти за управление на фийда, за да постигнете най-добри резултати за рекламните си кампании.